มีวิธีการมากมายในการลองหาปริมาณทางคณิตศาสตร์อย่างแน่นอนว่ามีสุขภาพที่ดีแค่ไหน สิ่งต่าง ๆ เช่นการพักผ่อนอัตราการเต้นของชีพจรความดันโลหิตเช่นเดียวกับการออกซิเจนในเลือดนั้นค่อนข้างง่ายที่จะตรวจสอบเช่นเดียวกับสามารถนำไปใช้เพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ทางคลินิกที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตามสิ่งหนึ่งที่คุณอาจไม่ได้คิดเกี่ยวกับการเดินเล่นหรือความเร็วที่คนเดิน ปรากฎว่าการเดินเวียนเป็นวิธีที่เหมาะสมในการคาดการณ์การโจมตีของเงื่อนไขที่หลากหลายเช่นภาวะหัวใจล้มเหลวหรือโรคปอดอักเสบเรื้อรัง ปรากฎในขณะที่ผู้คนป่วยผู้ป่วยผู้สูงอายุหรืออ่อนแอพวกเขามักจะเดินช้าลง – เช่นเดียวกับ Riflemen ใน RTS ที่คุณโปรดปรานเมื่อวิธีการของ Healthbar ของพวกเขาในสีแดง อย่างไรก็ตามเราจะพิจารณาวิธีนี้อย่างไร CSaIL ของ MIT ได้ก้าวขึ้นด้วยวิธีการในการกำหนดความเร็วในการเดินแบบไร้สายโดยสิ้นเชิง
คุณสามารถตรวจสอบกระดาษที่นี่ (PDF) Gadget WIGAT ส่งสัญญาณวิทยุพลังงานต่ำรวมถึงวัดการสะท้อนเพื่อกำหนดสถานที่ของบุคคลเมื่อเวลาผ่านไป อย่างไรก็ตามเพียงอย่างเดียวนี้ไม่เพียงพอ – เป็นสิ่งสำคัญในการวัดความเร็วในการเดินโดยเฉพาะเพื่อป้องกันการบวกเท็จที่ถูกกระตุ้นโดยบุคคลที่ไม่เคลื่อนไหวในขณะที่ดูโทรทัศน์เช่น อัลกอริทึมใช้เพื่อแยกกิจกรรมการเดินออกจากชุดข้อมูลช่วยให้อุปกรณ์นั่งในพื้นหลังการบันทึกข้อมูลความเร็วในการเดินโดยไม่มีการโต้ตอบของแต่ละบุคคลที่ต้องการ
การติดตามแบบพาสซีฟประเภทนี้อาจมีการใช้งานที่ยอดเยี่ยมในบ้านพักคนชราที่ซึ่งบุคลากรมักมีผู้ป่วยจำนวนมากในการตรวจสอบ มันจะช่วยให้คอลเลกชันของข้อมูลที่เหมาะสมทางคลินิกที่ไม่มีข้อกำหนดสำหรับการแทรกแซงของมนุษย์ทุกประเภท แกดเจ็ตอาจเป็นเพียงการแจ้งเตือนบุคลากรเมื่อรูปแบบการเดินของผู้ป่วยนั้นบ่งบอกถึงปัญหาที่ใหญ่กว่า
เราเห็นการศึกษาด้านการวิจัยด้านสุขภาพและสุขภาพที่ยอดเยี่ยมที่นี่ที่ Hackaday เช่น ECG โอเพนซอร์สนี้ วิดีโอหลังจากหยุดพัก
